Henner GraubitzAutomatische Ableitung von Balanced Scorecards aus Textkorpora | |||||||
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ISBN: | 978-3-8440-5115-5 | ||||||
Reihe: | MIS-Schriftenreihe Herausgeber: Prof. Dr. Hans-Knud Arndt Magdeburg | ||||||
Band: | 6 | ||||||
Schlagwörter: | Balanced Scorecard; Humankapital; Mustererkennung; Maschinelles Lernen | ||||||
Publikationsart: | Dissertation | ||||||
Sprache: | Deutsch | ||||||
Seiten: | 258 Seiten | ||||||
Abbildungen: | 72 Abbildungen | ||||||
Gewicht: | 240 g | ||||||
Format: | 21 x 14,8 cm | ||||||
Bindung: | Paperback | ||||||
Preis: | 45,80 € | ||||||
Erscheinungsdatum: | März 2017 | ||||||
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Zusammenfassung: | Verlässt man sich auf die bis heute aktuelle Literatur, die sich mit Vorschlägen zur Implementierung einer Balanced Scorecard in einem Unternehmen befasst, ist die Entwicklung einer Balanced Scorecard nur unter dem hohen Einsatz von Human Capital machbar. Viele Autoren, die sich mit der Entwicklung von Balanced Scorecards beschäftigen, verfassen ihre Veröffentlichungen als Ratgeber, Unternehmen können aus diesen Ratschlägen Ideen sammeln, um in Teams Balanced Scorecards zu entwickeln.
Dieses Buch bricht die bisherige Denkweise und untersucht von Anfang an, ob es möglich ist, mathematische Verfahren zur automatischen Entwicklung von Balanced Scorecards einzusetzen. Als Daten-Input dienen den mathematischen Verfahren unstrukturierte Texte, als Ergebnis erhält ein Unternehmen ein objektives Abbild einer Balanced Scorecard, in der kein Einfluss von Entscheidern eines Unternehmens genommen wurde. |